如何访问 azureml FileDataSet 中的文件（图像）？

Question

我已将一个大型 (10+GB) 数据集上传到 Azure Blob 存储中，其中包含数千张图像 (jpg) 格式。
我在 Azure 机器学习服务中将 blob 容器注册为数据存储，还注册了一个文件数据集，指向包含图像的实际 blob 容器。（显示有 44440 张图像）。

现在，我想运行一个笔记本（在 AzureML 中），它需要读取特定图像并将其加载到图像中（使用cv2.imread()）。但是，我似乎没有找到合适的文档...我看到的唯一选择是将整个数据集下载到本地临时存储上，我不喜欢这样做（多个千兆字节）。

是否有一个选项可以用来访问实际的文件引用并将其传递给我的第 3 方方法？

您可以在下面找到一些相关的代码：

# get workspace and datastore
ws = Workspace.from_config()
dstore = ws.datastores[datastore_name]
image_dataset = ws.datasets[image_dataset_name]

mounted_images = image_dataset.mount() 

img = cv2.imread(mounted_images['my_file_name.jpg']) # this will not work

关于如何让它发挥作用有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

dataset.mount() 实际上返回一个具有 mount_point 属性的 MountContext。

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所以：

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img = cv2.imread(mounted_images.mount_point +\xe2\x80\x99/my_file_name.jpg')

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应该有希望工作。

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