Docker K8s 优化镜像以减少加载时间

Question

我们有很多 docker 镜像需要上传到 k8s，它可以工作，但是当我们启动一个新节点时，这个过程可能需要很多时间。

我们尝试更改图像以使用“多阶段”构建，但是这个过程仍然需要很多时间，而且我们没有看到新节点的启动时间发生重大变化。

现在我们尝试以下操作：（但是我们不确定我们会看到多大的影响......）

1. 尝试（尽可能多地）使用相同的 docker 图像 from，例如所有使用 alpine 的图像使用完全相同的版本（3.11）而不是一些使用版本3.10和一些3.10.1和一些3.11等等，这将阻止重用机制码头工人到已经兑现的层......

2. 减少层数，将RUN命令组合为一个而不是多个。（我们需要为许多 docker 文件执行此操作...），不确定 docker 机制将如何帮助实现我们的目标

所有这些改变使用相同版本和减少层的过程可能需要很多时间，我们是在浪费时间还是在那里，或者这是可以减少加载时间的东西？还有其他想法可以帮助我们吗？

我们有很多基于 Golang、NodeJS、java 等的 docker 镜像。

Answer 1

所以你在正确的轨道上

• 使用最小层
• 重用层
• 使用相同的标签来缓存图层
• 使用高山或苗条的图像
• 使用多阶段构建

我认为你不能进一步缩小尺寸。试试docker squash但这不会有太大帮助。

那么如何更快地启动节点呢？

• 是否可以在其中烘焙包含所需图像层的节点图像？
• 是否可以在您的节点旁边设置一个 docker 注册表？以便在没有网络延迟的情况下更快地拉取图像
• 是否可以在运行时将库保留在映像之外并挂载库？（例如，如果您的代码是 nodejs 代码，请将 npm 保留在容器之外并在运行时挂载 npms 目录）
• k8s 可以运行除 docker 镜像之外的其他镜像。像cri-o。您可以构建 cri-o 图像吗？它们很轻。