Matplotlib DatetimeIndex 错误 - 列中没有任何值

Question

我获取了一些每日日期格式的 csv 数据，并将该数据重新采样为每月数据，现在想要使用 matplotlib 进行可视化。但是，当我尝试绘制重新采样的时间序列数据时，我遇到了以下错误，并且不确定如何继续。我尝试参考两者df.index但df.index.values没有成功

KeyError: "None of [DatetimeIndex(['2019-02-28', '2019-03-31',\n               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',\n               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',\n               '2019-12-31', '2020-01-31'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq=None)] are in the [columns]"

这是我的代码：

# Libraries
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

df = pd.read_csv('tv-sales.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 365 entries, 2019-02-01 to 2020-01-31
Data columns (total 6 columns):
 #   Column               Non-Null Count  Dtype  
---  ------               --------------  -----  
 0   Spend                365 non-null    float64
 1   Traffic              365 non-null    int64  
 2   Sales                365 non-null    int64  

# Resample to Months
df = df.resample('M').sum()

df.index

DatetimeIndex(['2019-02-28', '2019-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq='M')

# Visualize

ax = df.plot(x=df.index.values, y='Spend', legend=False)

Answer 1

使用x=df.index.values会导致错误，因为 pandas 会尝试获取df.index.values列的值。

您可以使用use_index将索引设置为 x 值：

df.plot(y='Spend', use_index=True)