获取 Seaborn 联合图的最大密度坐标

Question

给出以下示例脚本：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Generate some random multivariate data
x, y = np.random.RandomState(8).multivariate_normal([0, 0], [(1, 0), (0, 1)], 1000).T
# Add to a dataframe
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y})
# Plot
p = sns.jointplot(data=df,x='x', y='y',kind='kde')

...给出以下情节：

我如何找到 x 轴和 y 轴上密度最大的位置？

我想注释中心图最密集的区域，并花了一段时间搜索每个图的属性，但似乎没有什么突出的。我认为这可能就像获取顶部 KDE 图的最大 y 轴值和右侧 KDE 图的最大 x 轴值一样简单，但到目前为止还不容易找到。