使用 matplotlib.pyplot 使标记尺寸尽可能小

Question

我的程序可以在5秒内生成最多2000000个点，所以我对速度没有问题。现在我正在使用 matplotlib.pyplot.scatter 将所有点分散在图表上。对于s=1，它给了我小圆圈，但还不够小，因为它没有显示复杂的图案。当我使用 时s=0.1，它给了我这个奇怪的标记形状：

尽管我将尺寸缩小了，但这使得标记更大。我已经在互联网上进行了搜索，包括堆栈溢出，但他们没有告诉如何进一步最小化大小。不幸的是，我必须展示所有的点，而不能只展示其中的随机样本。

我得出的结论是，matplotlib 是为小样本点而设计的，而不是为了绘制数百万个点。但是，如果可以缩小尺寸，请告诉我。

无论如何，就我的观点而言，我将所有 x 值按顺序排列在一个数组中，并将所有 y 值按顺序排列在另一个数组中。有人可以建议我在Python中使用一个绘图包来绘制所有点的图形吗？因为当我现在绘制这些点时，它只是变成一大块颜色，而不是像下面这样形成复杂的设计：他们应该是。

感谢您提前提供任何帮助！

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编辑：我用来分散点的代码是：

plt.savefig(rootDir+"b"+str(Nvertices)+"_"+str(xscale)+"_"+str(yscale)+"_"+str(phi)+"_"+str(psi)+"_"+CurrentRun+"_color.png", dpi =600)

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编辑：我得到了答案，我补充说linewidths = 0，这大大减少了点的大小，给了我我需要的东西。

Answer 1

也许您可以尝试将其设置linewidths为0标记边缘的线宽。请注意下面两幅图中的差异

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
plt.scatter(np.random.rand(100000), np.random.rand(100000), s=0.1)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
plt.scatter(np.random.rand(100000), np.random.rand(100000), s=0.1, linewidths=0)