基于时间的窗口中的 Pandas min_periods

Question

我正在尝试使用时间戳作为窗口来处理我的数据。

我的数据就像

Timestamp       A

8:17:11 AM      1
8:17:11 AM      2
8:17:12 AM      3
8:17:12 AM      4
8:17:13 AM      5 
8:17:13 AM      6 

我的代码

df['test'] = df['A'].rolling('2s').sum()

这里窗口大小为2秒，前两秒之前的输出数据应该为空

但我的结果就像

Timestamp       A    test

8:17:11 AM      1      1
8:17:11 AM      2      3
8:17:12 AM      3      6
8:17:12 AM      4      10
8:17:13 AM      5      12
8:17:13 AM      6      18

其中显示 8:17:11 的结果

当数据大小小于窗口大小时，是否有办法禁用结果显示的功能？

我尝试使用 min_period，文档中说

窗口中需要有值的最小观测数（否则结果为 NA）。

但它似乎不适用于时间窗口

我该如何解答这个问题呢？

Answer 1

如果您有索引，datetime则使用min_period：

df = df.rolling('2s', min_periods=2).sum()

对于 9 秒周期并开始对至少 2 个元素求和：

df = df.rolling('9s', min_periods=2).sum()

输出：

                        A
Timestamp                
2020-02-08 08:17:11   NaN
2020-02-08 08:17:11   3.0
2020-02-08 08:17:12   6.0
2020-02-08 08:17:12  10.0
2020-02-08 08:17:13  12.0
2020-02-08 08:17:13  18.0