在 VS Code 中调试时查看数据帧

Question

我正在尝试从 PyCharm 切换到 VS Code。我现在找不到在调试时以表格格式查看我的 Pandas DataFrame 的方法。

当我右键单击 df 对象时，没有查看选项。

我已经下载了 python 扩展。我错过了什么吗？

Answer 1

Microsoft VSCode 团队最终通过产品的最新更新提供了此功能。更多细节可以在官方博客中找到

它就像一个魅力，非常直观。简而言之：

另一个重要注意事项是，必须安装 Python 和 Jupyter vscode 扩展才能显示“在数据查看器中查看值”。（数据查看器来自 Jupyter 扩展。） (28认同)
*“他们现在已经删除了它”。* 不，该功能仍然存在于 VS Code 中（2021 年 5 月），并带有 Python 扩展（2021 年 6 月）。只需确保右键单击“变量”面板即可。它不适用于任何其他面板，例如“Watch”或源代码。 (9认同)
他们现在已经把它删除了。 (4认同)
仅当在根变量上时它才存在。如果有一个对象，并且它的参数是数据帧，则这是不可能的。您可以动态创建新变量然后显示它。 (2认同)

Answer 2

您现在可以在调试控制台中打印数据帧：

Answer 3

所以看起来这在 VS Code 中现在不是一件事。

如果有人想表明他们对开发此功能的支持，我在这里找到了这个未解决的问题：https : //github.com/microsoft/vscode-python/issues/7063

Answer 4

似乎目前您只能使用 VS Code 中的 Jupyter notebook，使用变量资源管理器来完成。

Answer 5

您可以使用 xlwings 库中的 view() 函数。它将向您显示 Excel 中的 DataFrame：

import pandas as pd
from xlwings import view

df = pd.DataFrame({'A':[1,2], 'B':[3,4]})
view(df)

更好的方法是将函数转换为 pandas 方法：

from pandas.core.base import PandasObject
PandasObject.view = view

现在你只需要输入：

df.view()

Answer 6

我在调试时以表格格式查看 DataFrames 的解决方案是简单地将它们复制并粘贴到 Excel 电子表格中

df.to_clipboard()

从调试控制台。甚至我的一些运行 PyCharm 的同事也在使用这种技术，因为它为您检查数据提供了更大的灵活性。