groupby pandas 中的 idxmax() 和 max() 有什么区别

Question

我有一个数据框，其中包含来自不同球队的许多球员的数据。我想要的是按“团队”分组，并且只保留高度最大值的行。

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当我使用此代码时，我刚刚获得“团队”标签和人员身高：

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代码：

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df.groupby(['team'], sort=True)['height'].max()\n

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输出：

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球队
\n阿根廷 199
\n澳大利亚 193
\n比利时 199 (...)

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然后我将groupby和loc结合起来得到玩家的全部信息：

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fifa.loc[fifa.groupby('team')['height'].idxmax()]\n

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这打印了整行，但我不明白为什么我使用idxmax()而不是max()在代码末尾。

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谁能解释一下其中的区别吗？

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Answer 1

max()简单地返回最大值。

idmax()返回最大值（第一次出现）的索引，而不是最大值本身。