isin、str.contains 和 if 条件之间的区别？

Question

我通常很困惑，如果我想用某些东西过滤数据框列项目，应该isin或.str.contains或被if "aa" in df["column"]使用吗？

请告诉我在不同情况下使用哪些？

Answer 1

伊辛

如果您想检查Series值isin中多个字符串之一的出现情况，请使用：

import pandas as pd                                                                                                      
things = pd.Series(['apple', 'banana', 'house', 'car'])                                                                                                                              
fruits = ['apple', 'banana', 'kiwi']                                                                                                                                            
things.isin(fruits)

输出：

0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

.str.包含

.str.contains执行相同的操作，但仅针对一个字符串，并且它还匹配字符串的一部分。

things.str.contains('apple')

输出：

0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

things.str.contains('app')

输出：

0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

在

A in series检查是否A在pd.Series 的索引中：

"apple" in things                                                                                                                                                              
# Output: False

我们的things系列指数中没有“苹果”，原因很快就明白了：

> things
0     apple
1    banana
2     house
3       car
dtype: object

第一列描述了索引，因此我们可以检查它：

0 in things                                                                                                                                                              
# Output: True