关于OpenCV HOG描述符的SVMLight

Question

我正在尝试使用SVM Light来学习OpenCV2.2 HOG描述符的分类器.我从HOG描述符得到一个浮点向量输出.

阅读完SVMLight文档后,我仍然无法理解输入序列和测试数据的格式.

来自网站train.dat的一行示例:

1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668

哪里,

The first char: 1, denote the positive class.    
The second and third char 6: <== I don't understand what does this means,    
The third variable denote the feature vector.

有人请帮忙吗？谢谢!

Answer 1

第二个和第三个字符6:<==我不明白这意味着什么,第三个变量表示特征向量.

该6:XXXX方法的第6功能的这个例子值XXX

在您提供的示例中:

1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668

这意味着该示例的类标签为1.第6个特征值为0.0176472501759912,第15个特征值为0.0151152682071138等.

可以将其视为每个示例的特征向量的"稀疏编码".隐含地这意味着对于您提供的示例,要素1-5,7-14,16-25的值为0.