Gro*_*ozz 45 functional-programming scala tail-recursion
我对Scala的新手在尝试阅读David Pollack的Beggining Scala时有点新意.他定义了一个简单的递归函数,它从文件中加载所有字符串:
def allStrings(expr: => String): List[String] = expr match {
case null => Nil
case w => w :: allStrings(expr)
}
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它优雅而且很棒,只是当我试图加载一个庞大的字典文件时它抛出了一个StackOverflow异常.
现在据我所知,Scala支持尾递归,因此函数调用不可能溢出堆栈,可能编译器无法识别它?所以经过一些谷歌搜索后我尝试了@tailrec注释来帮助编译器,但它说
error: could not optimize @tailrec annotated method: it contains a recursive call not in tail position
def allStrings(expr: => String): List[String] =
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我理解尾递归错了吗?我该如何修复此代码?
Ben*_*mes 63
如果最后一次调用是对方法本身的调用,Scala只能对此进行优化.
好吧,最后一次调用不是allStrings,它实际上是::(cons)方法.
使尾部递归的一种方法是添加累加器参数,例如:
def allStrings(expr: => String, acc: List[String] = Nil): List[String] =
expr match {
case null => acc
case w => allStrings(expr, w :: acc)
}
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要防止累加器泄漏到API中,可以将尾递归方法定义为嵌套方法:
def allStrings(expr: => String) = {
def iter(expr: => String, acc: List[String]): List[String] =
expr match {
case null => acc
case w => iter(expr, w :: acc)
}
iter(expr, Nil)
}
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Kev*_*ght 23
它不是尾递归(并且不可能)因为最终操作不是递归调用allStrings,而是对::方法的调用.
解决这个问题最安全的方法是使用一个使用累加器的嵌套方法:
def allStrings(expr: => String) = {
@tailrec
def inner(expr: => String, acc: List[String]): List[String] = expr match {
case null => acc
case w => inner(expr, w :: acc)
}
inner(expr, Nil)
}
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在这种特殊情况下,您还可以将累加器提升到参数on allStrings,给它一个默认值Nil,并避免使用内部方法.但这并不总是可行的,如果你担心互操作,它就不能从Java代码中很好地调用.