E K*_*E K 4 python opencv image image-processing scikit-image
我正在尝试比较两个图像,一个 a.png和另一个 a .jpg。所以我需要将.png文件转换为 a.jpg以获得更接近 SSIM 的值。以下是我尝试过的代码,但出现此错误:
AttributeError: 'tuple' 对象没有属性 'dtype'
image2 = imread(thisPath + caption)
image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))
image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image2 = resize(image2, (76, 59))
imshow("is it a jpg", image2)
cv2.waitKey()
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nat*_*ncy 11
在演示如何将图像转换.png为.jpg格式之前,我想指出您应该在使用的库上保持一致。目前,您正在将 scikit-image 与 opencv 混合使用。最好选择一个库并坚持使用它,而不是使用 scikit 读取图像,然后使用 opencv 转换为灰度。
要使用 OpenCV将 a 转换.png为.jpg图像,您可以使用cv2.imwrite. 注意使用.jpg或.jpeg格式,要保持最高质量,必须指定质量值 from [0..100](默认值为 95)。只需这样做:
import cv2
# Load .png image
image = cv2.imread('image.png')
# Save .jpg image
cv2.imwrite('image.jpg', image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
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