将对象（字符串）转换为 Int32 时出错：TypeError：对象无法转换为 IntegerDtype

Question

尝试将 Pandas 中的对象（字符串）列转换Int32为允许NA值的整数类型时出现以下错误。

df.column = df.column.astype('Int32')

类型错误：对象无法转换为 IntegerDtype

我正在使用熊猫版本：0.25.3

Answer 1

这是已知的错误，如解释here。

解决方法是先将 column 转换为 ，float然后再转换为Int32。

在进行转换之前，请确保从空格中删除您的列：

df.column = df.column.str.strip()

比做转换：

df.column = df.column.astype('float')  # first convert to float before int
df.column = df.column.astype('Int32')

或更简单：

 df.column = df.column.astype('float').astype('Int32') # or Int64