使用python数据类实现多重继承

Question

我正在尝试使用新的 python 数据类来创建一些混合类（在我写这篇文章时，我认为这听起来像是一个轻率的想法），但我遇到了一些问题。看下面的例子：

从数据类导入数据类

@dataclass
class NamedObj:
    name: str

    def __post_init__(self):
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj:
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

如果我再尝试：

nandn = NamedAndNumbered('n_and_n')
print(nandn.name)
print(nandn.number)

我得到

NumberedObj __post_init__
NamedAndNumbered __post_init__
n_and_n
1

暗示它已经运行__post_init__了NamedObj，但没有运行NumberedObj。我想要的是让 NamedAndNumbered__post_init__为它的两个混合类 Named 和 Numbered 运行。有人可能认为如果NamedAndNumbered有这样的就可以做到__post_init__：

def __post_init__(self):
    super(NamedObj, self).__post_init__()
    super(NumberedObj, self).__post_init__()
    print("NamedAndNumbered __post_init__")

但是AttributeError: 'super' object has no attribute '__post_init__'当我尝试调用NamedObj.__post_init__().

在这一点上，我不完全确定这是数据类的错误/功能还是与我对 Python 继承方法的可能有缺陷的理解有关。有人可以伸出援手吗？

Answer 1

该问题（很可能）与 es 无关dataclass。问题出在Python的方法解析上。调用方法 on会调用MROsuper()链中父类中第一个找到的方法。因此，要使其工作，您需要手动调用父类的方法：

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        NamedObj.__post_init__(self)
        NumberedObj.__post_init__(self)
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

另一种方法（如果你真的喜欢super()）可能是通过调用super()所有父类来继续 MRO 链（但它需要有一个__post_init__in 链）：

@dataclass
class MixinObj:
    def __post_init__(self):
        pass

@dataclass
class NamedObj(MixinObj):
    name: str

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj(MixinObj):
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

在这两种方法中：

>>> nandn = NamedAndNumbered('n_and_n')
NamedObj __post_init__
NumberedObj __post_init__
NamedAndNumbered __post_init__
>>> print(nandn.name)
Name: n_and_n
>>> print(nandn.number)
1

Answer 2

这个：

def __post_init__(self):
    super(NamedObj, self).__post_init__()
    super(NumberedObj, self).__post_init__()
    print("NamedAndNumbered __post_init__")

不会做你认为它会做的事情。super(cls, obj)将在 clsin之后返回一个类的代理type(obj).__mro__- 所以，在你的情况下，到object. 合作super()调用的全部意义在于避免必须明确地调用每个父母。

合作super()调用的工作方式是，通过“合作” - IOW，mro 中的每个人都应该将调用转发给下一个班级（实际上，这个super名字是一个相当可悲的选择，因为它不是关于调用“超级班级”，而是关于“在 mro 中调用下一个班级”）。

IOW，您希望您的每个“可组合”数据类（不是 mixins - mixins 只有行为）来中继调用，因此您可以按任何顺序组合它们。第一个简单的实现看起来像：

@dataclass
class NamedObj:
    name: str

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj:
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

但这不起作用，因为对于 mro 中的最后一个类（此处NamedObj），mro 中的下一个类是内置object类，它没有__post_init__方法。解决方案很简单：只需添加一个将这个方法定义为 noop 的基类，并使所有可组合的数据类都继承自它：

class Base(object):
    def __post_init__(self):
        # just intercept the __post_init__ calls so they
        # aren't relayed to `object`
        pass

@dataclass
class NamedObj(Base):
    name: str

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj:
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")