何时使用 Datadog 分布图和直方图

Question

对于在多实例上运行的应用程序，我找不到任何描述使用 datadog 直方图与 datadog 分布相比的优势的文章。有人能帮我决定这两者之间的最佳选择吗？

Answer 1

我在 DataDog 文档中发现的主要区别之一：

• HISTOGRAM指标提交类型表示Agent 端在一个时间间隔内计算出的一组值的统计分布。代理聚合在定义的时间间隔内发送的值，并生成代表该组值的不同指标。
• DISTRIBUTION指标提交类型表示在一个时间间隔内跨整个分布式基础设施计算的一组值的全局统计分布。DISTRIBUTION 指标将某个时间间隔内的所有原始数据发送到 Datadog。聚合发生在服务器端。由于底层数据结构代表原始的、未聚合的数据，因此分布提供了两个主要功能：百分位数聚合的计算和标签的定制

https://docs.datadoghq.com/metrics/types/

https://docs.datadoghq.com/metrics/distributions/