我想研究一下rcpp,以提高我的一些R代码的速度,而不必诉诸凌乱的C++代码(我已经取得了一些成功,但它看起来像是来自地狱的代码).
因此,我检查了Rcpp提供的文档,以及Dirk Eddelbuettel网站上提供的文档包.我安装并查看了RcppExamples,但是(至少从它的文档中)大多数都引用了RcppClassic？.除此之外,我做了一些谷歌搜索,但这并没有导致看起来像基本问题的答案.
operator()和
operator[],但显然不是
operator[[]].目前尚不清楚哪些[]与[[]]R 相似.注意:事实上我从Rcpp-introduction.pdf的第一个例子中找到了一些答案,但这感觉就像运气.
此外,我stl非常生疏,所以如果有人能给我一个简单的例子,其中List的每个元素都是(例如)print-ed与stl风格的循环,那将是整洁的.
如果有人想因为没有找到这些信息而称我为白痴:继续前进,让你的一天.然后制作我的并指向我需要的文档:-)
作为对Eddelbuettel先生和其他Rcpp作者的建议(我希望他们中的一些人能够读到这一点):doxygen提供的类层次结构等,当你已经深入Rcpp时,它真的很整洁,但对于初学者来说(在Rcpp),我更感兴趣的是这个类中的这个方法的列表就像R中的那个函数一样,而不是'你可以在这个头文件中找到这个运算符的声明'.毕竟,我理解Rcpp的目标之一是降低在R中使用C++的门槛？注意:从我所看到和理解的内容来看,我非常重视Rcpp的实际代码,并对其创建者表示最高的敬意.如果缺乏基本文档仅仅是"缺乏资源"的结果,我愿意成为一种资源(例如:一旦我自己完成了"基本"文档的工作).
Dir*_*tel 20
我不知道从哪里开始回答这个问题,但这是一个快速的尝试:
该套餐有一个网站.该网站列出了文档.
该套装有八(8)个小插曲.他们被明确列出.它们主要是作为文档阅读,更多是介绍性的,更高级的.一些(例如单元测试输出)更多的是质量控制.
有一个名为Rcpp介绍的小插图.我们反复提到它.我们建议你阅读它.现在这也是经过同行评审和发表的论文,这可能会使其更具可信度.
有一个名为Rcpp-FAQ的小插图.这是第一个问题是"我该如何开始？" 这指向前面提到的Rcpp介绍.
有一个专门用于项目的邮件列表,您实际上可以阅读存档.
我们已经提供了许多演讲,幻灯片可用,以及90分钟的Google Tech Talk录音.
甚至StackOverflow都有一个标签:[rcpp].你可以阅读之前的帖子.
在CRAN页面上为Rcpp清楚地列出了二十多个软件包使用它.你可以阅读他们的源代码.
总而言之,Rcpp 不能用来代替C++,所以如果你不知道或不了解operator[[]]C++中不存在的,我们也无法帮助你.这不是魔法仙女或R-to-C++代码编译器.相反,它的重点是使从R获得C++代码变得更加容易,并且在某些情况下甚至可以改进C++实践.从本质上讲,它试图成为"超级添加剂":R和C++的组合应该不仅仅是孤立的.
最后,我确实授予您RcppExamples包 - 它可以覆盖旧的和新的API - 可以使用更多示例.然而,它的sourecs提供了从旧的("经典")到新的和当前API的良好移植提示.
但是我们自己写的文件很多.我自己发现上述要点非常详尽.你可能已经磨练了链条中最弱的元素部分.那是运气不好.请尝试一下这里列出的其他一些指针.