以行为条件选择 DataFrame 中的列

Question

我正在尝试基于另一个数据帧生成一个数据帧（或系列），从依赖于使用另一个系列的行的第一帧中选择不同的列。在下面的简化示例中，我想要前三行的 'a' 中的 frame1 值，最后两行的 'b 值（picked_values 系列）。

frame1=pd.DataFrame(np.random.randn(10).reshape(5,2),index=range(5),columns=['a','b'])
picked_values=pd.Series(['a','a','a','b','b'])

第一帧

    a           b
0   0.283519    1.462209
1   -0.352342   1.254098
2   0.731701    0.236017
3   0.022217    -1.469342
4   0.386000    -0.706614

试图进入系列：

0   0.283519
1   -0.352342
2   0.731701
3   -1.469342
4   -0.706614

我希望values[picked_values]会起作用，但这最终有五列。

在现实生活中的例子中，picked_values 要大得多并且是经过计算的。

感谢您的时间。

Answer 1

用 df.lookup

pd.Series(frame1.lookup(picked_values.index,picked_values))

0    0.283519
1   -0.352342
2    0.731701
3   -1.469342
4   -0.706614
dtype: float64