cv2.rectangle() 调用重载方法，虽然我给了其他参数

Question

cv2.rectangle 有两种调用方式：

• img = cv.rectangle( img, pt1, pt2,颜色[, 厚度[, lineType[, shift]]] )
• img = cv.rectangle( img, rec , 颜色[, 厚度[, lineType[, shift]]]

来源：https : //docs.opencv.org/4.1.2/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga07d2f74cadcf8e305e810ce8eed13bc9

我称矩形如下：

cv2.rectangle(img=cv2_im, pt1=a, pt2=b, 颜色=(0, 255, 0), 厚度=3, lineType=cv2.LINE_AA)

错误信息：

cv2.rectangle(img=cv2_im, pt1=a, pt2=b, color=(0, 255, 0), depth=3, lineType=cv2.LINE_AA) TypeError: rectangle() 缺少必需的参数 'rec' (pos 2) )

我不明白为什么应用程序试图调用该方法的重载版本。U 明确定义版本 1 调用。我尝试使用 (x,y) 等更改变量 a 但它不起作用。正确的方法调用仅在我第一次调用 retangle() 时有效，之后它希望我使用它的重载版本。

---

• Python 3.7.5 64 位
• 枕头 7.0.0
• 麻木 1.18.1

• opencv-contrib-python 4.1.2.30

  imgname='fly_1.jpg'   
  im = Image.open(imgname)
  cv2_im = np.array(im)
  
  #x,y,w,h aus Image Labeler
  box= [505.54, 398.334, 1334.43, 2513.223]
  x,y,w,h = box
  a = (x, y)
  b = (x+w, y+h)
  
  #First rectanglecall
  cv2.rectangle(img=cv2_im, pt1=a, pt2=b, color=(0, 255, 0), thickness=3, lineType=cv2.LINE_AA)
  #calls two cv2 methods which shouldn't influence rectangle
  rects = getRegionProposals(im,'f',normalized=True)   
  
  
  for i,rect in enumerate(rects):
  
       x, x_max, y, y_max = rect
       a = (x*width,y*height)
       b = (x_max*width, y_max*height)
  
       if (IoU is not False and IoU > 0.5):
           #second and further calls
           cv2.rectangle(img=cv2_im, pt1=a, pt2=b, color=(0, 255, 0), thickness=3, lineType=cv2.LINE_AA)
  

在第二次调用之间，我使用了 cv2 选择性搜索并设置了以下内容： cv2.setUseOptimized(True) cv2.setNumThreads(4)

希望你们看到我做错了什么。

Answer 1

好吧，这很遗憾我现在才发现，昨天在这个问题上解决了几个小时......

元组中的值是浮点数。

> a = (x*width,y*height) b = (x_max*width, y_max*height)

将它们更改为 int 并丢失后逗号值后，它可以工作。

a = (int(x*width),int(y*height))

Answer 2

我也发现自己犯了这个cv2.rectangle()错误。尝试了以上所有方法：

# Data types were ok:
# int for coordinates
# float32 for the image
>>> pt1 = (x, y)
>>> print(pt1)
(4, 10)
>>> print(image.dtype)
'float32'

但我仍然有错误。发生的情况是，我正在构建 RGB 图像，然后将其更改为 BGR，如下所示：

# Image from RGB to BGR
image = image[:, :, ::-1]

问题是此操作返回同一数组的新视图（它不会更改其内部存储方式）。因此，为了真正将图像通道从 RGB 排列为 BGR，您需要使用 opencv 来完成：

# Image from RGB to BGR
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)

这解决了这个问题，因为该操作改变了图像数组的内部存储结构，因此 opencv 可以使用它。