如何使 pyplot.subplots 中的图像变大？

Question

我需要在网格中显示 20 张图像，我的代码如下

def plot_matric_demo(img, nrows, ncols):
    fig, ax = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols)
    cur_index = 0
    for row in ax:
        for col in row:
            col.imshow(img)
            cur_index = cur_index + 1
            col.axis('off')

    plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
    plt.show()

subplot_img = cv2.imread("subplots.png")
plot_matric_demo(subplot_img, 5, 4)

好像子图中的图像太小了，同时距离很大，我想知道如何使子图中的图像变大？

Answer 1

TL;DR用于plt.subplots(nrows=nr, ncols=nc, figsize=(..., ...))调整图形大小，以便单个子图至少具有与要显示的图像大致相同的纵横比。

关键是，imshow将使用方形像素，因此如果您的图像具有 1:2 的纵横比，则绘制的图像将具有 1:2 的纵横比，并且每个图像都将位于其自己的子图的中间 - 如果纵横比子图的比例与图像的纵横比不同，您将遇到“大白边综合症”。

让我们从导入和假图像开始，纵横比为 1:2

 In [1]: import numpy as np 
   ...: import matplotlib.pyplot as plt                                                   

In [2]: img = np.arange(54*108).reshape(108,54)                                           

并复制您的安排，其中您将 8x6 (x:y) 图形细分为 4x5 (x:y) 子图 - 您有水平宽 (8/4=2) 和垂直短 (6/5=1.2) 的子图并且每个图像在其子图中居中时，都有一个宽的水平边距。

In [3]: f, axs = plt.subplots(5, 4) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')                                                 

现在恢复行和列的角色，现在你的子图在水平方向上更小 (8/5=1.6) 和更高 (6/4=1.5)，由于水平白边距减少和增加图像大小，因为可用高度更大

In [4]: f, axs = plt.subplots(4, 5) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')                                                 

为了结束这个故事，关键是要有与您使用的图像具有（至少大约）相同纵横比的子图，为此我们必须干预figsize参数，分配一个宽度：高度相等to (ncols×1):(nrows×2)，在我下面的例子中figsize=(5,8)

In [5]: f, axs = plt.subplots(4, 5, figsize=(5,8)) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')