ch1*_*era 7 python max deep-learning pytorch
假设我有一个以下形式的张量
[[-5, 0, -1],
[3, 100, 87],
[17, -34, 2],
[45, 1, 25]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想找到每一行中的最大值并返回一个 1 级张量,如下所示:
[0,
100,
17,
45]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我该如何在 PyTorch 中做到这一点?
小智 10
您可以使用该torch.max()功能。所以你可以做类似的事情
x = torch.Tensor([[-5, 0, -1],
[3, 100, 87],
[17, -34, 2],
[45, 1, 25]])
out, inds = torch.max(x,dim=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将返回每行的最大值(维度 1)。它将返回最大值及其索引。
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