溶解在geopandas中后删除多边形的内线

Question

我正在使用一个城市的地理数据框，其中每个单位都是一个地区（行政部门）。它的情节是这样的：

import geopandas as gpd
df = gpd.read_file('districts_lima.geojson')
df.plot()

然后，我使用名为zone. 结果是：

df2 = df.dissolve(by='zone', aggfunc='sum')
df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues')

我唯一的问题是，当我用较暗的边界重现同一个图时，很明显一些合并的多边形（区域）有内线，这些线是原始地理数据框的内区边界。这在此图中清楚地显示：

df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues', edgecolor='black')

有没有办法使用 geopandas 删除多边形的内线，这样它们就不会出现在最后一个图中？

我的数据可以在这里找到。

Answer 1

其实，我找到了一个很好的解决方案，所属专门到被应用后，创建了我的问题的事实dissolve()的性质geopandas。显然，问题是由连续内部单元的边界线中不明显的差异产生的，这阻止了折叠以删除生成的多边形的内部线。

这是通过添加一个小缓冲区来加宽多边形线来解决的，这样那些不明显的差异就被消除了，并且初始多边形的每条内线实际上都重叠了。具体来说，我需要添加：

df2['geometry'] = df2['geometry'].buffer(0.0001)

前

df2 = df.dissolve(by='zone', aggfunc='sum')

所以现在 plot 命令

df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues', edgecolor='Black')

产量：