除了 12 小时后的会话超时之外,google colab 是否有任何限制?

Vin*_*yan 12 session gpu tensorflow google-colaboratory tpu

限制之一是我们每次只能连续获得 12 小时。GPU和TPU的使用有限制吗?

Ris*_*wat 10

是的,您只能使用 1 个 GPU 和 12GB 的有限内存,TPU 具有 64 GB 高带宽内存。您可以在本文中阅读此处。因此,如果您想使用大型数据集,那么我建议您tf.data.Dataset在训练前使用它进行准备。如果你想使用 GPU,你可以使用任何 TF 版本。但对于 TPU,我建议使用 TF1.14。


Ans*_*mar 7

从 Colab 的文档来看,

为了能够免费提供计算资源,Colab 需要保持动态调整使用限制和硬件可用性的灵活性。Colab 中的可用资源会随着时间的推移而变化,以适应需求的波动以及总体增长和其他因素。

简而言之,Colab 具有动态资源配置。所以他们可以改变硬件,因为它会自动被征税太多。谷歌给予,谷歌索取。

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