熊猫空字符串到整数

Question

有一个包含多列的 csv 文件，有些列混合了字母和数字。需要删除字母并设置为空并将列更改为整数但出现一些错误。似乎 Pandas 最近添加了可为空的整数类型。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html。但是在更改为 int 时我仍然会出错。我需要将列保留为 int，因此我无法使用另一种解决方法将列设置为在列中使用 NAN 浮动。数据如下所示：

 id    count      volume   
 001,     A   ,       1
 002,     1   ,       2

列数和卷包含以下值：“1”、“2”、“A”、.....

我使用 re 模块来删除字母和空格

df["count"] = df["count"].apply(lambda x: re.sub(r'\s[a-zA-Z]*', '',x))

现在列中的值看起来像：'1'、'2'、''、......

尝试更改为“Int64”但出现错误：

  df["count"].astype(str).astype('Int64')

类型错误：对象无法转换为 IntegerDtype

任何建议或解决方法？

Answer 1

 df['count'] = pd.to_numeric(df['count'], errors='coerce').astype('Int64')