从布尔表达式创建列表

Question

我有一个包含一列布尔表达式的数据框，我想创建另一列，它只是每个表达式的元素列表。

前任

Name          Exp
 A     DDDD | LLLL & AAAA
 D     HHHH | DDDD | JJJJ
 O     UUUU & FFFF & RRRR

结果 df：

Name          Exp                   Exp List
 A     DDDD | LLLL & AAAA    ['DDDD','LLLL','AAAA']
 D     HHHH | DDDD | JJJJ    ['HHHH','DDDD','JJJJ']
 O     UUUU & FFFF & RRRR    ['UUUU','FFFF','RRRR']

Answer 1

使用Series.str.findall正则表达式[a-zA-Z]+提取单词：

df['Exp List'] = df['Exp'].str.findall(r'[a-zA-Z]+')
#alternative
#df['Exp List'] = df['Exp'].str.findall(r'\w+')
print (df)
  Name                 Exp            Exp List
0    A  DDDD | LLLL & AAAA  [DDDD, LLLL, AAAA]
1    D  HHHH | DDDD | JJJJ  [HHHH, DDDD, JJJJ]
2    O  UUUU & FFFF & RRRR  [UUUU, FFFF, RRRR]

Series.str.split带有可选空格的转义分隔符的解决方案是：

df['Exp List'] = df['Exp'].str.split(r'\s*\|\s*|\s*&\s*')