如何将非唯一的 Pandas 列变成唯一的列

Question

假设我有以下数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Jim','Bob','Tim','Sal','Mel'], 
                   'Time': [7,7,7,8,9], 
                   'Value':[15,13,17,6,27]})
Out[1]:
  Name  Time  Value
0  Jim     7     15
1  Bob     7     13
2  Tim     7     17
3  Sal     8      6
4  Mel     9     27

但我想Time成为数据中的唯一列，仍然是数字形式。例如，该系列7中Time可能是7.00, 7.01, 7.02或者7.0, 7.1, 7.2等我怎么会改变这个非唯一数字熊猫列成一个独特的一个仍然是数字？

Answer 1

您可以使用cumcount：

df['Time'] += df.groupby('Time').cumcount() / 10

    Name    Time    Value
0   Jim     7.0     15
1   Bob     7.1     13
2   Tim     7.2     17
3   Sal     8.0     6
4   Mel     9.0     27