“rcond”参数将更改为机器精度乘以“max(M, N)”的默认值，其中 M 和 N 是输入矩阵维度

Question

我将一些大段代码从 Python 2.7 迁移到 Python 3.7，现在我得到了

rcond参数将更改为默认的机器精度倍，max(M, N)其中 M 和 N 是输入矩阵维度。要使用未来的默认值并消除此警告，我们建议使用 pass rcond=None，继续使用旧的显式 pass rcond=-1。

没有行号，甚至没有文件，我不知道是什么原因造成的。

根据这个github线程，

目前无需担心这些警告。它们已修复在 v0.2dev 分支中。由于 scikit-learn 兼容性问题，该分支尚未准备好发布，但如果您担心警告，则可以使用它。

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1. 他们真的没什么可担心的吗？

2. 我怎样才能在不抑制所有警告的情况下摆脱它们？

3. 如何找到导致它们的线路？

Answer 1

您可以通过更改np.linalg.lstsq(a, b)为np.linalg.lstsq(a, b, rcond=None) https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.linalg.lstsq.html 来抑制此警告