为什么 bcryptjs 在 AWS Lambda 上比在本地 docker 上慢？

Question

我用 NodeJS 编写了 Lambda。我注意到需要几秒钟才能完成。我添加了日志，发现bcrypt相当慢。

套餐：

"dependencies": {
  "bcryptjs": "^2.4.3",

源代码：

const bcrypt = require('bcryptjs');

console.log("User was found"); // following part takes more than 1 second!
if (bcrypt.compareSync(password, user.password)) {
    console.log("Password verified"); //

这是来自 AWS LogWatch 的日志：

2020-01-13T20:25:30.951 User was found
2020-01-13T20:25:32.670 Password verified

和

2020-01-13T20:31:20.192 User was found
2020-01-13T20:31:21.550 Password verified

所以需要1.7秒。我在我的机器上的 docker 中运行了相同的代码

2020-01-13T20:09:48.109 User was found
2020-01-13T20:09:48.211 Password verified

本地仅需 120 毫秒。AWS使用NodeJS 10.x，本地docker镜像可能是8.x。我不知道如何告诉 docker 反映packaged.yaml.

这是 NodeJS 的回归吗？或者AWS配置有问题？

Answer 1

加密性能通常受 CPU 限制。AWS Lambda CPU 与 RAM 成正比，因此您应该选择最大的（3008 MB）并重新测试。

当我在 us-east-1 中 3008 MB RAM Lambda 上的 Lambda 函数处理程序中运行此命令时，compareSync 调用始终需要 90-100 毫秒。对于 128 MB 的 Lambda，需要 1 秒多一点的时间。

与此相关的是，了解选择最低 (128 MB) RAM 选项（仅仅因为它每 GB 更便宜）并不总是最好的做法是有帮助的。虽然最高 RAM 选项（具有相应更高的 CPU 和网络）每 GB 肯定更昂贵，但它也可以更快地完成 Lambda 函数。因此，举例来说，您可能能够在 1/10 的时间内完成任务，而成本仅为 1.75 倍。在很多情况下，这可能非常有价值。

有一个项目可以帮助您调整 Lambda 的性价比：alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning