blob和连接组件之间有什么区别吗?

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在处理图像处理和计算机视觉时,这两个术语常常可以互换 - Blob检测连接组件标记.

我发现的主要区别是,人们处理视频抓取更多地谈论的斑点,也这与是相当与其周围较浅/较深功能的交易.连接组件(CC)处理共享相同颜色的区域.

然而,从编码和实现的角度来看,这些可以互换使用 - 比如cvFindContours()用于检测"CC"和"blob",本质上意味着同样的事情?或者就此而言,Blobs库可用于CC分析以及blob检测.

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据我理解,术语"连通分量标记"指的是"斑点检测"过程中的最后一步,由此识别二进制图像中的每个单独的连接像素组(例如阈值化背景差异图像).

相反,术语"斑点检测"可以用于表示与"连接组件标记"相同的事物,或者指的是生成二进制图像和执行连接组件标记的两步过程.

尽管如此,所得到的连接的像素组可以互换地称为"斑点"或"连接的组件".

值得一提的是,"连通分量标记" 在图论方面具有更一般的含义,其中"连通分量"是节点组,其中存在连接该组的任何两个成员的路径.二进制中的连接像素组因此,图像对应于这个更广泛定义的特殊情况,其中像素可以被视为具有弧的节点,这些节点具有共享相同值的4或8像素邻域中的那些像素.希望这有帮助!