Ame*_*_90 5 python bar-chart bokeh holoviews hvplot
关于 HoloViews 分组(非堆叠)条形图的快速问题。如何删除 x 轴变量名称刻度,但将它们包含在图例中?
请参阅下面的示例:
我想做以下事情:
代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import holoviews as hv
pd.options.plotting.backend = 'holoviews'
df1 = pd.DataFrame({
'x': np.random.rand(10),
'y': np.random.rand(10),
})
my_plot = df1.plot(kind='bar')
my_plot
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢你!
您可以在分组 barplot 上使用 .opts(multi_level=False)。
这将删除辅助分类变量的 x 刻度,并向分组条形图添加图例。
但是,您需要 HoloViews >=1.13 为此。
在我撰写本文时,该版本尚不可用,但您可以通过以下方式安装它:
pip 安装 git+ https://github.com/holoviz/holoviews.git
代码示例:
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
pd.options.plotting.backend = 'holoviews'
df1 = pd.DataFrame({
'x': np.random.rand(10),
'y': np.random.rand(10),
})
my_grouped_barplot = df1.plot(kind='bar')
# remove the 2nd categorical level with multi_level=False
# this will remove your x-ticks and add a legend
my_grouped_barplot.opts(multi_level=False)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果图: