Tensorflow 2 API：名称 tf.get_default_graph 已弃用。请改用 tf.compat.v1.get_default_graph

Question

我是 Tensorflow 的新手，正在 Google Colaboratory 中开发笔记本。

在我的第一台笔记本上，我收到一条消息，要求更新到 Tensorflow v.2。

现在，在另一个笔记本中，我收到以下消息：

名称 tf.get_default_graph 已弃用。请改用 tf.compat.v1.get_default_graph。

如果我这样做，我使用的是 Tensorflow v2 吗？
我很困惑，因为v1in tf.compat.v1.get_default_graph。

所有的错误信息是：

警告：tensorflow：来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:66：名称 tf.get_default_graph 已弃用。请改用 tf.compat.v1.get_default_graph。

警告：tensorflow：来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:541：名称 tf.placeholder 已弃用。请改用 tf.compat.v1.placeholder。

警告：tensorflow：来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:4432：名称 tf.random_uniform 已弃用。请改用 tf.random.uniform。

警告：tensorflow：来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:4267：名称 tf.nn.max_pool 已弃用。请改用 tf.nn.max_pool2d。

我想我无法更改 keras 上的代码。

Answer 1

即使您使用 TF 1.1X，其中 X = 3/4/5，您仍然会遇到其中一些错误。

尽管在 TF 1.13/1.14/1.15 中可用，但某些库已被弃用。请注意，TF 1.15 是版本 1.X 的最新版本。

为了确保您使用的是 TensorFlow 2.0，请使用：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

TensorFlow 1.X API 和 TensorFlow 2.X API 之间存在一些显着差异；由于您是初学者，我强烈建议您坚持使用最新版本并考虑每个弃用警告，以便使用最新的更新。

该函数tf.compat.v1.get_default_graph()是 TensorFlow 2.0 API 的一部分：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/Graph?version =stable