Sup*_*man 3 python queue exception python-asyncio aiohttp
我正在尝试使用 asyncio 从数千个 url 中获取一些数据。以下是该设计的简要概述:
Queue
一次性填写一堆网址Producer
Consumers
Consumer
保持异步从请求中提取 urlQueue
并发送GET
请求问题: asyncio
几乎从不显示是否有任何问题,它只是默默地挂起而没有错误。我在print
各处放置语句来自己检测问题,但这并没有多大帮助。
根据输入网址的数量和消费者的数量或限制,我可能会收到以下错误:
Task was destroyed but it is pending!
task exception was never retrieved future: <Task finished coro=<consumer()
aiohttp.client_exceptions.ServerDisconnectedError
aiohttp.client_exceptions.ClientOSError: [WinError 10053] An established connection was aborted by the software in your host machine
问题:如何检测和处理中的异常asyncio
?如何在不中断的情况下重试Queue
?
Bellow 是我在查看异步代码的各种示例时编译的代码。目前,def get_video_title
函数末尾存在故意错误。运行时,什么都不显示。
import asyncio
import aiohttp
import json
import re
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply() # jupyter notebook throws errors without this
user_agent = "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"
def get_video_title(data):
match = re.search(r'window\[["\']ytInitialPlayerResponse["\']\]\s*=\s*(.*)', data)
string = match[1].strip()[:-1]
result = json.loads(string)
return result['videoDetails']['TEST_ERROR'] # <---- should be 'title'
async def fetch(session, url, c):
async with session.get(url, headers={"user-agent": user_agent}, raise_for_status=True, timeout=60) as r:
print('---------Fetching', c)
if r.status != 200:
r.raise_for_status()
return await r.text()
async def consumer(queue, session, responses):
while True:
try:
i, url = await queue.get()
print("Fetching from a queue", i)
html_page = await fetch(session, url, i)
print('+++Processing', i)
result = get_video_title(html_page) # should raise an error here!
responses.append(result)
queue.task_done()
print('+++Task Done', i)
except (aiohttp.http_exceptions.HttpProcessingError, asyncio.TimeoutError) as e:
print('>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>Error', i, type(e))
await asyncio.sleep(1)
queue.task_done()
async def produce(queue, urls):
for i, url in enumerate(urls):
print('Putting in a queue', i)
await queue.put((i, url))
async def run(session, urls, consumer_num):
queue, responses = asyncio.Queue(maxsize=2000), []
print('[Making Consumers]')
consumers = [asyncio.ensure_future(
consumer(queue, session, responses))
for _ in range(consumer_num)]
print('[Making Producer]')
producer = await produce(queue=queue, urls=urls)
print('[Joining queue]')
await queue.join()
print('[Cancelling]')
for consumer_future in consumers:
consumer_future.cancel()
print('[Returning results]')
return responses
async def main(loop, urls):
print('Starting a Session')
async with aiohttp.ClientSession(loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(limit=300)) as session:
print('Calling main function')
posts = await run(session, urls, 100)
print('Done')
return posts
if __name__ == '__main__':
urls = ['https://www.youtube.com/watch?v=dNQs_Bef_V8'] * 100
loop = asyncio.get_event_loop()
results = loop.run_until_complete(main(loop, urls))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是您consumer
只捕获了两个非常具体的异常,并且在它们的情况下将任务标记为已完成。如果发生任何其他异常,例如与网络相关的异常,它将终止消费者。但是,这不会被 检测到run
,它正在等待queue.join()
消费者(有效地)在后台运行。这就是您的程序挂起的原因 - 永远不会考虑排队的项目,并且永远不会完全处理队列。
有两种方法可以解决此问题,具体取决于您希望程序在遇到意外异常时执行的操作。如果您希望它继续运行,您可以except
向消费者添加一个 catch-all子句,例如:
except Exception as e
print('other error', e)
queue.task_done()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
另一种方法是将未处理的使用者异常传播到run
. 这必须明确安排,但具有永远不允许异常静默传递的优点。(有关该主题的详细处理,请参阅本文。)实现它的一种方法是同时等待queue.join()
和消费者;由于消费者处于无限循环中,因此只有在出现异常的情况下他们才会完成。
print('[Joining queue]')
# wait for either `queue.join()` to complete or a consumer to raise
done, _ = await asyncio.wait([queue.join(), *consumers],
return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
consumers_raised = set(done) & set(consumers)
if consumers_raised:
await consumers_raised.pop() # propagate the exception
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题:如何在 asyncio 中检测和处理异常?
异常会await
像在任何其他代码中一样传播并正常检测和处理。仅需要特殊处理来捕获从“后台”任务(如consumer
.
如何在不中断队列的情况下重试?
您可以await queue.put((i, url))
在except
块中调用。该项目将被添加到队列的后面,由消费者拿起。在这种情况下,您只需要第一个片段,并且不想费心尝试将异常传播consumer
到run
.
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