如何更改 Pandas 系列的索引值？

Question

如何将 Pandas Series 的索引值从默认的常规整数值更改为我拥有的列表中的值？例如

x = pd.Series([421, 122, 275, 847, 175])

index_values = ['2014-01-01', '2014-01-02', '2014-01-03', '2014-01-04',
               '2014-01-05'] 

如何将列表中的日期index_values作为我创建的系列中的索引？

Answer 1

set_axis

要更改现有系列的索引，请使用set_axis：

x = x.set_axis(index_values)

# 2014-01-01    421
# 2014-01-02    122
# 2014-01-03    275
# 2014-01-04    847
# 2014-01-05    175
# dtype: int64

优点x.index = index_values：

1. 方法链接

   x.some_method().set_axis(index_values).another_method()
   

2. 错误检查

   x.set_axis(list('abcdefg')) # ValueError: Length mismatch (Series:5, Index:7)
   

   x.index = list('abcdefg') # No error despite mismatch
   

index参数

如果您要创建新系列，请index在创建时使用参数：

x = pd.Series([421, 122, 275, 847, 175], index=index_values)

Answer 2

您可以通过以下方式分配索引值list：

x.index = index_values
print(x)
2014-01-01    421
2014-01-02    122
2014-01-03    275
2014-01-04    847
2014-01-05    175
dtype: int64