深度学习术语中的耐心是什么意思？

Question

我在 AugMix https://github.com/AakashKumarNain/AugMix_TF2/blob/master/utils.py上阅读 Aakash Nain 的代码 ，并在 CTEarlyStopping 类下找到了“耐心”一词。我不是第一次遇到这个词，但我对这些术语很菜鸟。寻找快速解释。

Answer 1

当你训练某些东西时，它从高损失开始，在训练过程中，损失会下降并且更令人沮丧（准确性变得更高）。

经过有限数量的 epoch 后，足够低的损失不会降低（准确度不会变高）。在这种情况下，似乎训练更多的 epoch 是没有用的，因为你的训练几乎已经完成了。

此时此刻，耐心值告诉训练者，在损失停止减少后必须继续多少个时期。如果您没有设置耐心值，即使您的训练结果没有任何改善，训练也会继续您设置的所有时期。该值可以为您节省一些时间和精力（通过让 GPU 休息）。