创建和安装自定义本地 Anaconda 包时解决依赖关系

Question

我正在 Windows 上开发一个 python 包，并希望将其安装在 Linux 计算机上。

我在本地创建了一个 Anaconda 包来移植该包，但我发现从本地包安装不会安装该包的任何依赖项，例如 pandas，而且这甚至可能不可能（请参阅https://docs .anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/install-packages/）

笔记

直接从文件安装包并不能解决依赖关系。如果您安装的软件包无法运行，则可能缺少需要手动解决的依赖项。

但是制作 Anaconda 包的主要优点之一不就是帮助解决依赖关系吗？否则我该怎么办呢？我是不是该

1. 创建一个requirements.txt文件并在我的setup.py脚本中向setup()提供一个install_requires参数，然后使用python setup.py install
2. 通过导出我的 Windows 计算机上的 conda 环境conda env export -n my_conda_env -f environment.yml，并尝试通过以下方式在 linux 上复制环境conda env create -n conda-env -f /path/to/environment.yml
3. 别的东西

至于我如何创建 conda 包，我已将其包含在下面。我不确定依赖项是否应该符合我的 meta.yaml 文件或其他地方的运行要求

我一直在通过构建包

conda build -c conda-forge -c anaconda .

将其转换为linux

conda convert --platform linux-64 my_package-1.0-py37_0.tar.bz2 -o ./

并通过安装它

conda install --use-local my_package-1.0-py37_0.tar.bz2

我的 setup.py 文件和 meta.yaml 文件是

安装程序.py

from setuptools import setup

setup(
    name='my_package',
    version='1.0',
    packages=['tests', 'utils', 'dataprocessing'],
    url='',
    license='',
    author='me',
    author_email='',
    description=''
)

元数据文件

{% set name = "my_package" %}
{% set version = "1.0" %}

package:
  name: "{{ name|lower }}"
  version: "{{ version }}"

source:
  path: ..\

requirements:
  host:
    - pip
    - python
  run:
    - python
    - pandas
    - fbprophet
    - matplotlib
    - numpy
    - plotly
    - PyYAML
    - cx_Oracle

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