如何舍入破折号表中的小数位

Question

我有以下python代码：

import dash
import dash_html_components as html
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/dougmellon/rockies_dash/master/rockies_2019.csv')

def generate_table(dataframe, max_rows=10):
    return html.Table(
        # Header
        [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +

        # Body
        [html.Tr([
            html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
        ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
    )


external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(children=[
    html.H4('Batting Stats (2019)'),
    generate_table(df)
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

这是从这个 csv 文件（github）中提取数据：

当我运行以下代码时，

蟒蛇应用程序.py

它显示大于三位小数的数据 - 这不在我的 csv 文件中。

我已经尝试了三四次手动重新输入数据并将CSV重新上传到github，但由于某种原因，仍然存在大于三位小数的数据。

有没有人对我如何解决这个问题有任何建议？

Answer 1

您需要在 Dash DataTable 构造函数的参数中传递每列类型和格式说明符，columns如下所示

DataTable(..., columns=[{'id': 'one', 'type':'numeric', 'format': {'specifier': '.2f'}}])

Answer 2

我会检查这个数据框，也许它可能会有所帮助 -

如何使用列的格式字符串显示浮点数的 Pandas DataFrame？

或者干脆试试——

pd.options.display.float_format = '${:.2f}'.format

我刚刚在其中一个 DashTable 论坛中读到 - 您可以在 Pandas 数据框中格式化数据，DataTable 将按原样显示它们。例如：

显示百分比值：

table_df['col_name']=table_df['col_name'].map('{:,.2f}%'.format)

显示不带小数部分的浮点型：

table_df['col_name']=table_df['col_name'].map("{:,.0f}".format)