使用“rlang”NSE 按多个变量进行分组

Question

我正在尝试编写一个自定义函数，该函数使用 的rlang非标准评估来按多个变量对数据帧进行分组。

这就是我已经-

library(rlang)

# function definition
tryfn <- function(data, groups, ...) {

  # preparing data
  df <- dplyr::group_by(data, !!!rlang::enquos(groups))
  print(head(df))

  # applying some function `.f`  on df that absorbs `...`
  # .f(df, ...)
}

这适用于单个分组变量 -

# works
tryfn(mtcars, am)

#> # A tibble: 6 x 11
#> # Groups:   am [2]
#>     mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1  21       6   160   110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#> 2  21       6   160   110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#> 3  22.8     4   108    93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#> 4  21.4     6   258   110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#> 5  18.7     8   360   175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#> 6  18.1     6   225   105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1

但如果尝试使用多个分组变量，这是行不通的-

# doesn't work
tryfn(mtcars, c(am, cyl))
#> Error: Column `c(am, cyl)` must be length 32 (the number of rows) or one, not 64

# doesn't work
tryfn(mtcars, list(am, cyl))
#> Error: Column `list(am, cyl)` must be length 32 (the number of rows) or one, not 2

Answer 1

我们可以将其解析为表达式并enexpr使用!!!

\n\n

tryfn <- function(data, groups, ...) {\n\n groups <- as.list(rlang::enexpr(groups))\n\n  groups <- if(length(groups) > 1) groups[-1] else groups\n\n  group_by(data, !!!groups)\n\n }\n

\n\n

-测试

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tryfn(mtcars, am)\n# A tibble: 32 x 11\n# Groups:   am [2]\n#     mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb\n# * <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>\n# 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4\n# 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4\n# 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1\n# 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1\n# 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2\n# 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1\n# 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4\n# 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2\n# 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2\n#10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4\n# \xe2\x80\xa6 with 22 more rows\n\n\n\n\n\ntryfn(mtcars, c(am, cyl))\n# A tibble: 32 x 11\n# Groups:   am, cyl [6]\n#     mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb\n# * <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>\n# 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4\n# 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4\n# 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1\n# 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1\n# 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2\n# 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1\n# 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4\n# 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2\n# 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2\n#10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4\n# \xe2\x80\xa6 with 22 more rows\n

\n