用新数据重新训练 CNN

Question

我构建了一个 CNN 来对 10 个不同的类进行分类。它在大多数课程上表现良好，大约。80-85% 准确率。每班。目前每个班级有10000+张图片

但在未来，我可能会为每个班级获得更多数据。

例如，我为某个班级获得了更多数据，我应该如何重新训练模型？

1. 我应该重新训练整个事情，即使用旧数据和新数据吗？

2. 我应该只用新数据重新训练模型吗？在这里，我担心当模型会为单个类获取新数据时，模型可能会忘记它已经学到的东西，或者可能会影响其他类的准确性。

如果有人以前解决过这个问题，请帮助......