在 JavaScript 中从 RGB 像素数组将图像绘制到屏幕上的最快方法是什么？

Question

我正在开发一个图形前端，它渲染服务器端并通过将压缩图像发送到客户端（想想VNC）将屏幕更新推送到浏览器。我认为编码 PNG 的开销太高，因此目前我通过 Websocket（启用压缩）发送 8 位 RGB 像素值的原始 blob。这实际上非常快，而且我看到了巨大的压缩增益（例如 75K -> 2.7k）。

然而，在客户端，我必须获取原始像素，然后将它们绘制到画布上。这是我目前最好的代码性能：

// receive message from server
self.ws.onmessage = function (evt) {
    // get image offset
    var dv = new DataView(evt.data);
    var dx = dv.getInt16(0);
    var dy = dv.getInt16(2);
    var ww = dv.getInt16(4);
    var hh = dv.getInt16(6);
    var offset = 8;

    // get context to canvas and create image
    var ctx = self.canvas.getContext("2d");
    var img = ctx.createImageData(ww, hh);

    // unpack image data
    var start = performance.now();
    var dst = 0, src = offset;
    for (var ii=0; ii < ww*hh; ii++) {
        img.data[dst++] = dv.getUint8(src++);
        img.data[dst++] = dv.getUint8(src++);
        img.data[dst++] = dv.getUint8(src++);
        img.data[dst++] = 255;
    }

    // draw image
    ctx.putImageData(img, dx, dy, 0, 0, ww, hh);
    var end = performance.now();

    console.log("draw took " + (end-start) + " milliseconds");

上述 75K 图像（即 1000x500 像素）以这种方式渲染大约需要 53 毫秒，这是一个很长的时间。执行此绘图操作的最快方法是什么？我可以输出 RGBA 像素，而不是让生活变得更轻松。

编辑：看起来这可能更多是 Firefox 的问题，Chrome 平均在约 2.5 毫秒内运行相同的解码循环。

Answer 1

切换到完整的 RGBA 输出（由于压缩，不会增加太多开销），并使用此代码直接包装 websocket 缓冲区明显更快：

// receive message from server
self.ws.onmessage = function (evt) {
    // get image offset
    var dv = new DataView(evt.data);
    var dx = dv.getInt16(0);
    var dy = dv.getInt16(2);
    var ww = dv.getInt16(4);
    var hh = dv.getInt16(6);

    // get context to canvas and create image
    var ctx = self.canvas.getContext("2d");

    // draw image data
    var start = performance.now();
    ctx.putImageData(
        new ImageData(new Uint8ClampedArray(evt.data, 8), ww, hh),
        dx, dy,
        0,  0,
        ww, hh
    );
    var end = performance.now();

    console.log("draw took " + (end-start) + " milliseconds");
}

现在，大图像尺寸在 Firefox 中大约需要 1 毫秒才能渲染，而在 Chrome 中则需要 350 秒。可以说这已经足够好了。