moh*_*emi 0 functional-programming typescript fp-ts
我有这个示例代码:
import {none, some, chain} from 'fp-ts/lib/Option';
import {pipe} from 'fp-ts/lib/pipeable';
const f1 = (input: string) => {
return some(input + " f1")
};
const f2 = (input: string) => {
return some(input + "f2")
};
const f3 = (input: string) => {
return none;
};
const f4 = (input: string) => {
return some(input + "f4");
};
const result = pipe(
f1,
chain(f2),
chain(f3),
chain(f4),
)("X");
console.log("result", result);
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我收到这个编译时错误
Argument of type '(input: string) => Option<string>' is not assignable to parameter of type 'Option<string>'.
Type '(input: string) => Option<string>' is missing the following properties from type 'Some<string>': _tag, value
18 f1,
~~
src/index.ts:18:5
18 f1,
~~
Did you mean to call this expression?
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我的代码有什么问题?
我期望f1并f2运行和其他功能不是因为none返回f3并最终输出为Some "X f1 f2"
fp-tspipe函数期望初始值"X"作为第一个参数,以促进 TypeScript 从左到右的泛型推理。
因此,与其他以柯里化方式传递初始值的 fp 库相比,您可以按如下方式创建管道:
const result = pipe(
"X", // here is initial argument
f1,
chain(f2),
chain(f3),
chain(f4)
); // type: Option<string>, actual value is None
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返回值将是None- 一旦一个选项是None,它就会保留None,当你chain超过它时(在这里实现):
chain((n: number) => some(n*2))(none) // stays None
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编辑:
flow(相当于其他库' pipe)是一种替代方法,它的行为方式与示例中您希望的方式相同:
import { flow } from "fp-ts/lib/function";
const result3 = flow(
f1,
chain(f2),
chain(f3),
chain(f4)
)("X")
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可能会出现类型问题。例如,需要将第一个函数 ( f1)的函数参数类型用显式类型进行注释。还要考虑一下,这pipe被维护者视为新的“祝福方式”。
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