运行 Docker 镜像时没有此类文件或目录错误

ebs*_*vvy 16 python-3.x docker

我正在学习 Docker 概念并尝试为我的项目制作 Docker 映像。我已经安装了适用于 Windows 的 Docker Desktop 并使用以下命令成功构建了映像:

docker build -t ${IMAGE_NAME} .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是当我运行以下命令时,docker run ${IMAGE_NAME}:${TAG}我收到以下文件未找到错误:

D:\Projects\AI360\deep_auto_backbar_api>docker run dsbyprateekg:prateek_gupta python3: 无法打开文件 '/Prepare_Dataset/server_engine/server.py': [Errno 2] 没有这样的文件或目录

我的项目结构如下:

在此输入图像描述

我的 Dockerfile.txt 有以下说明:

FROM python: 3.6-stretch
MAINTAINER PrateekG

# install build utilities
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y gcc make apt-transport-https ca-certificates build-essential

# check our python environment
RUN python3 version RUN pip3 --version

# Installing python dependencies
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copy all the files from the project's root to the working directory 
COPY Prepare_Dataset/ .

# Running Python Application
CMD ["python3", "/Prepare_Dataset/server_engine/server.py"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我怀疑我缺少与文件路径相关的东西。请查看我的 Dockerfile 和项目结构,并帮助我找出我在这里做错了什么。

Gor*_*ger 13

就我而言,我必须将行分隔符从cr/lf (Windows) 更改为lf (Unix/Linux/macOS)。要在 IntelliJ 中执行此操作,您必须在“项目”窗口中选择根文件夹,然后转到“文件” -> “文件属性” -> “行分隔符” -> “LF - Unix 和 macOS (\n)”

另请参阅此答案


Adi*_*iii 7

当您使用COPY Prepare_Dataset/ .它时,将复制目录的内容,而不是目录本身,因此 CMD路径变得无效/Prepare_Dataset/server_engine/server.py

你需要使用

COPY Prepare_Dataset/ ./Prepare_Dataset/
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所以当你复制时你可以验证

Step 5/7 : COPY Prepare_Dataset/ ./Prepare_Dataset/
 ---> Using cache
 ---> 2c5c15c23f65
Step 6/7 : RUN ls | grep "Prepare_Dataset"
 ---> Running in 54147bd4740c
Prepare_Dataset
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

最好保持约定,以避免将来出现此类错误。

# SEt workdirectory
WORKDIR /app
# Now it will copy to /app/
COPY Prepare_Dataset/ ./Prepare_Dataset
CMD ["Prepare_Dataset/server_engine/server.py"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您可以使用以下步骤验证您的问题。

COPY Prepare_Dataset/ .
#You will see the content but not the directory
RUN ls /
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您将无法看到该目录,但可以 grep 其中的任何文件。

Step 5/7 : COPY Prepare_Dataset/ .
 ---> Using cache
 ---> e4eec046c860
Step 6/7 : RUN ls | grep "Prepare_Dataset"
 ---> Running in 23e4b2aab3d1
The command '/bin/sh -c ls | grep "Prepare_Dataset"' returned a non-zero code: 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)