AttributeError: 由于 sklearn 的新版本，“str”对象没有属性“参数”

Question

我正在使用 sklearn 进行主题建模。在尝试从网格搜索输出中获取对数似然时，出现以下错误：

AttributeError: 'str' 对象没有属性 'parameters'

我想我明白这个问题是：在旧版本中使用了“参数”，而我正在使用 sklearn 的新版本（0.22），这出现了错误。我还搜索了新版本中使用的术语，但找不到。下面是代码：

# Get Log Likelyhoods from Grid Search Output
n_components = [10, 15, 20, 25, 30]
log_likelyhoods_5 = [round(gscore.mean_validation_score) for gscore in model.cv_results_ if gscore.parameters['learning_decay']==0.5]
log_likelyhoods_7 = [round(gscore.mean_validation_score) for gscore in model.cv_results_ if gscore.parameters['learning_decay']==0.7]
log_likelyhoods_9 = [round(gscore.mean_validation_score) for gscore in model.cv_results_ if gscore.parameters['learning_decay']==0.9]

# Show graph
plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.plot(n_components, log_likelyhoods_5, label='0.5')
plt.plot(n_components, log_likelyhoods_7, label='0.7')
plt.plot(n_components, log_likelyhoods_9, label='0.9')
plt.title("Choosing Optimal LDA Model")
plt.xlabel("Num Topics")
plt.ylabel("Log Likelyhood Scores")
plt.legend(title='Learning decay', loc='best')
plt.show()

提前致谢！

Answer 1

有一个键 'params' 用于存储所有候选参数的参数设置字典列表。您可以在sklearn 文档中查看 GridSearchCv文档。

在您的代码中，gscore是cv_results_.

输出cv_results_是字符串键的字典，如“params”、“split0_test_score”等（您可以参考文档）及其值作为list或array等。

因此，您需要对代码进行以下更改：

log_likelyhoods_5 = [round(model.cv_results_['mean_test_score'][index]) for index, gscore in enumerate(model.cv_results_['params']) if gscore['learning_decay']==0.5]