opencv的findContours中，cv.RETR_FLOODFILL是做什么的？

Question

在 opencv文档中它说：

如果模式等于 RETR_CCOMP 或 RETR_FLOODFILL，则输入也可以是标签的 32 位整数图像 (CV_32SC1)。

将转换后的图像发送到函数后，我得到了 180k 轮廓，如果我绘制它们，就会导致下面的黑色混乱。那么RETR_FLOODFILL它有什么作用以及如何正确使用它呢？

img = cv2.imread("lena.png")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, contours, _ = cv2.findContours(image=np.array(img, dtype=np.int32),  mode=cv2.RETR_FLOODFILL, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
len(contours)
Out[7]: 183295

Answer 1

我认为它可以完成任何功能cv2.floodFill。查找所有符合以下条件的像素：

1-相互连接

2-强度值彼此接近

并将它们视为一个连接的组件。例如，在您的示例图像中，有 183295 个像素组粘在一起并且具有接近的强度。