R - 为列值的随机样本选择行？

Question

如何为列值的随机样本选择所有行？

我有一个如下所示的数据框:

tag  weight

R007     10
R007     11
R007      9
J102     11
J102      9
J102     13
J102     10
M942      3
M054      9
M054     12  
V671     12
V671     13
V671      9
V671     12
Z990     10
Z990     11

你可以用...复制

weights_df <- structure(list(tag = structure(c(4L, 4L, 4L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
3L, 2L, 2L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L), .Label = c("J102", "M054", 
"M942", "R007", "V671", "Z990"), class = "factor"), value = c(10L, 
11L, 9L, 11L, 9L, 13L, 10L, 3L, 9L, 12L, 12L, 14L, 5L, 12L, 11L, 
15L)), .Names = c("tag", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-16L))

我需要创建一个包含上述数据帧中所有行的数据帧,用于两个随机采样的标记.假设标签R007和M942随机选择,我的新数据框需要如下所示:

tag  weight

R007     10
R007     11
R007      9
M942      3

我该怎么做呢？

我知道我可以创建一个包含两个随机标签的列表:

library(plyr)
tags <- ddply(weights_df, .(tag), summarise, count = length(tag))
set.seed(5464)
tag_sample <- tags[sample(nrow(tags),2),]
tag_sample

导致...

   tag count
4 R007     3
3 M942     1

但我只是不知道如何使用它来我的原始数据帧的子集.

Answer 1

这是你想要的吗？

subset(weights_df, tag%in%sample(levels(tag),2))