Ale*_*e81 3 python charts data-visualization vega altair
我正在按照此示例创建一个条形图,该条形图带有负值的条件颜色格式:
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.us_employment()
alt.Chart(source).mark_bar().encode(
x="month:T",
y="nonfarm_change:Q",
color=alt.condition(
alt.datum.nonfarm_change > 0,
alt.value("steelblue"), # The positive color
alt.value("orange") # The negative color
)
).properties(width=600)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何alt.datum.nonfarm_change用接受动态变量名称的表达式替换,例如数据帧的不同列?
Python 提供了一个getattr函数,可让您从任何 Python 对象获取动态属性,因此您可以使用getattr(alt.datum, col_name)它从alt.datum对象获取动态列名。
但直接将过滤条件指定为字符串可能更容易;像这样(使用f-strings):
import altair as alt
from vega_datasets import data
def plot_column(col_name: str) -> alt.Chart:
source = data.us_employment()
return alt.Chart(source).mark_bar().encode(
x="month:T",
y=f"{col_name}:Q",
color=alt.condition(
f"datum.{col_name} > 0",
alt.value("steelblue"), # The positive color
alt.value("orange") # The negative color
)
).properties(width=600)
plot_column("nonfarm_change")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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