使用遗传算法的图像处理

Question

我想看看GA在图像处理中的应用.我没有得到如何为任何图像编写健身功能.假设我有一个灰度级的图像,这不是很清楚,现在如果我将生成的解决方案与此图片值保持匹配,那么我的解决方案将如何变得更好,如更好的清晰度增加对比度/亮度等.

Answer 1

我最喜欢的图像处理遗传算法的例子是:

http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/

它将随机形状演变成类似于蒙娜丽莎的东西.你可以尝试它并在这里玩它:

http://www.nihilogic.dk/labs/evolving-images/

你的问题不是很清楚.然而,遗传算法非常重要的一件事是衡量它的"好"程度.在蒙娜丽莎的例子中,善良可以相对容易地衡量,它与实际的蒙娜丽莎接近.在你的情况下,听起来你正试图以某种方式提高图片质量而无法衡量它的"善".

您应该构建一个函数来评估解决方案池并对每个解决方案进行评分.然后互相培育出优质的解决方案.然而,对所有这些至关重要的是,编写评估/评分功能,以便了解哪些是好的.

对于空气动力学,可以根据重量,阻力,升力等对形状池进行评分.对于网络设计,布局可以根据延迟,物理成本,干扰等进行评分.如果您更详细地解释您的问题,我们可能会帮助您使用一组指标来为您的解决方案打分.