有没有办法查询在 FQL 中创建 YESTERDAY 的所有 POSTS 的 COUNT？

Question

有没有办法查询在 FQL 中创建 YESTERDAY 的所有 POSTS 的 COUNT？我知道如何在 SQL 中执行此操作，但在 FQL 中不清楚。

Answer 1

就在这里！

作为一种查询语言，FQL 更像是一种编程语言，而不是 SQL，因为它有许多执行特定任务的函数，并且它的运行方式允许您以可组合的方式组合函数。因此，我们可以通过将问题分解为更小的问题，解决这些问题，然后将解决方案组合成一个查询来解决问题。

第一个容易解决的问题是昨天。它总是比当前日期早一天，而不是特定日期。我们如何获得当前日期？在fauna-shell（或通过 Fauna 控制台中的 Web Shell：https : //dashboard.fauna.com），您可以运行以下查询：

> ToDate(Now())
Date("2019-12-13”)

那么，我们如何获得昨天？

> TimeSubtract(ToDate(Now()), 1, "day")
Date("2019-12-12")

我们的帖子可能有一个字符串的发布日期，所以让我们把它变成一个字符串：

> ToString(TimeSubtract(ToDate(Now()), 1, "day"))
'2019-12-12'

下一个问题，查找具有特定发布日期的帖子。与大多数 SQL 数据库不同，FaunaDB 不执行全表扫描来定位记录，因此搜索和排序需要一个索引。

但首先，如果您还没有，让我们创建一个“posts”集合来存储我们所有的 post 文档：

> CreateCollection({ name: "posts" })
{ ref: Collection("posts"),
  ts: 1576256260580000,
  history_days: 30,
  name: 'posts' }

然后我们可以创建索引：

> CreateIndex({
  name: "posts_by_date",
  source: Collection("posts"),
  terms: [{ field: ["data", "postdate"]}],
  values: [{field: ["data", "postdate"]}, {field: ["ref"]}]
})
{ ref: Index("posts_by_date"),
  ts: 1576256995310000,
  active: false,
  serialized: true,
  name: 'posts_by_date',
  source: Collection("posts"),
  terms: [ { field: [ 'data', 'postdate' ] } ],
  values: [ { field: [ 'data', 'postdate' ] }, { field: [ 'ref' ] } ],
  partitions: 1 }

该索引源自“posts”集合，将“postdate”字段指定为搜索词，对于匹配记录，返回“postdate”和“ref”字段值。“ref”是 FaunaDB 中所有文档的主键字段。

在我们搜索帖子之前，让我们创建一些：

> Create(Collection("posts"), { data: { title: "Last week", postdate: "2019-12-06" }})
{ ref: Ref(Collection("posts"), "251656374064251392"),
  ts: 1576257070530000,
  data: { title: 'Last week', postdate: '2019-12-06' } }
> Create(Collection("posts"), { data: { title: "Yesterday", postdate: "2019-12-12" }})
{ ref: Ref(Collection("posts"), "251656397874266624"),
  ts: 1576257093220000,
  data: { title: 'Yesterday', postdate: '2019-12-12' } }
> Create(Collection("posts"), { data: { title: "Today", postdate: "2019-12-13" }})
{ ref: Ref(Collection("posts"), "251656411087372800"),
  ts: 1576257105810000,
  data: { title: 'Today', postdate: '2019-12-13' } }

所以现在我们有三个帖子。让我们尝试按日期搜索一个。我们将用于Paginate检索所有匹配的索引条目：

> Paginate(Match(Index("posts_by_date"), "2019-12-12"))
{ data:
   [ [ '2019-12-12', Ref(Collection("posts"), "251656397874266624") ] ] }

在那个查询中，我们手动指定了昨天的日期。让我们用计算日期替换手动日期：

> Paginate(Match(Index("posts_by_date"), ToString(TimeSubtract(ToDate(Now()), 1, "day"))))
{ data:
   [ [ '2019-12-12', Ref(Collection("posts"), "251656397874266624") ] ] }

与其显示结果，不如让我们数一数：

> Count(Match(Index("posts_by_date"), ToString(TimeSubtract(ToDate(Now()), 1, "day"))))
1

如果我们添加另一个带有昨天日期的帖子会发生什么？

> Create(Collection("posts"), { data: { title: "Another Yesterday", postdate: "2019-12-12" }})
{ ref: Ref(Collection("posts"), "251657749479293440"),
  ts: 1576258382210000,
  data: { title: 'Another Yesterday', postdate: '2019-12-12' } }
> Count(Match(Index("posts_by_date"), ToString(TimeSubtract(ToDate(Now()), 1, "day"))))
2

我们有了它，对昨天发布的所有帖子的计数。