her*_*cho 2 python file pandas
我正在读取一个带有数值的文件。
data = pd.read_csv('data.dat', sep=' ', header=None)
在文本文件中，每一行都以一个空格结束，所以 Pandas 等待一个不存在的值并在每行的末尾添加一个“nan”。例如：
2.343 4.234
读作：[2.343, 4.234, nan]
我可以避免使用它，, usecols = [0 1]但我更喜欢更通用的解决方案
小智 5
您可以在sep参数中使用正则表达式。
您可以要求它使用任意数量的空格作为分隔符，而不是将分隔符指定为一个空格，直到它找到下一个值。您可以使用正则表达式来做到这一点\s+：
data = pd.read_csv('data.dat', sep='\s+', header=None)