fla*_*023 5 machine-learning neural-network
假设我有一个包含 1000 万张图像的训练数据集，其中包含 100,000 个不同人的图像。我想创建一个 ML 模型来识别给定图像中的人。考虑到人数众多（班级），最好的方法是什么？
小智 6
一种可能的方法是将其视为验证问题而不是多重分类。也就是说，为每个人训练一个二元分类器。您也可以参考这篇论文：https ://arxiv.org/abs/1503.03832
小智 1
尝试一些 Boosting 算法，即 LightGBM、XGBOOST 它们是为如此大的数据集而设计的。
归档时间：
5 年，11 月 前
查看次数：
7449 次
最近记录：
3 年，7 月 前