Presto 与 Impala：架构、性能、功能

Question

您能否在 2019 年强调两者在架构和功能方面的主要差异？以及这些差异如何影响性能？

出于某种原因，这个很好的问题被标记为基于意见。

额外问题：为什么亚马逊决定使用 Presto 作为 Athena 的引擎？无论如何它比Impala更好吗？

UPD

f PrestoDB 和 Impala 相同，为什么它们在硬件要求上如此不同？Presto 要求 16 GB+ 的 RAM，而Impala 要求 128 GB+ 的 RAM。

Answer 1

虽然技术架构、性能和功能可能是一个非常详细的主题，但我能想到的一些关键亮点（基于这两个引擎在过去这么多年的历程）：

1. Presto 总是在 Facebook、Netflix、Airbnb、Pinterest 和 Lyft 等类型的数据驱动公司的规模（PB 规模）上进行测试，但 Impala 可能没有那种大规模部署（当然他们会有一些，但那些故事在公众中不是很出名）。
2. 由于上述因素，Presto 始终拥有一个非常多样化和快速发展的社区，帮助构建了这个强大的引擎。
3. Presto 非常接近 ANSI SQL 合规性，这有助于传统数据社区采用它。

- Ashish Dubey ( Qubole )