我有一个看似很小的问题。mutate_all()我想与 结合使用case_when()。示例数据框:
tbl <- tibble(
x = c(0, 1, 2, 3, NA),
y = c(0, 1, NA, 2, 3),
z = c(0, NA, 1, 2, 3),
date = rep(today(), 5)
)
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我首先使用以下代码制作了另一个数据框,将所有 NA 替换为 0,将值替换为 1。
tbl %>%
mutate_all(
funs(
case_when(
. %>% is.na() ~ 0,
TRUE ~ 1
)))
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现在我想用空白替换 NA 值("",并保留其他值不变。但是,我不知道如何以保留列值的方式设置 TRUE 值。
任何建议将不胜感激!
要保留NAas "",我们可以使用replace_nafromtidyr
library(dplyr)
library(tidyr)
tbl %>%
mutate_all(replace_na, "")
# A tibble: 5 x 3
# x y z
# <chr> <chr> <chr>
#1 0 0 0
#2 1 1 ""
#3 2 "" 1
#4 3 2 2
#5 "" 3 3
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对于case_whenor if_else,我们必须确保它们type是相同的。character在这里,我们在插入时转换为"",因此请确保其他值也被强制转换为character类
tbl %>%
mutate_all(~ case_when(is.na(.) ~ "", TRUE ~ as.character(.)))
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如果我们只想使用特定的列,那么我们可以使用mutate_at
tbl %>%
mutate_at(vars(x:y), ~ case_when(is.na(.) ~ "", TRUE ~ as.character(.)))
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另外,为了简化OP帖子中的代码,可以直接用as.integeror强制转换为整数+
tbl %>%
mutate_all(~ as.integer(!is.na(.)))
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或者如果我们正在使用case_when
tbl %>%
mutate_all(~ case_when(is.na(.)~ 0, TRUE ~ 1))
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